A ideia de criar máquinas inteligentes é antiga e vem despertando a curiosidade humana há décadas. A inteligência artificial como conhecemos começou a ganhar força nos anos 1950, quando pesquisadores passaram a desenvolver programas que conseguiam simular processos mentais humanos. Desde então, a IA passou por diferentes fases — períodos de entusiasmo, conhecidos como “verões da IA”, e momentos de desaceleração, chamados “invernos da IA”, devido a limitações tecnológicas da época. Nos últimos anos, graças ao avanço do poder computacional e à grande quantidade de dados disponíveis, a IA deu um salto gigantesco. Hoje, ela está presente em tecnologias como reconhecimento facial, carros autônomos, tradução automática, e até na geração de textos e imagens. Essa evolução mostra que a inteligência artificial está longe de ser apenas ficção científica: é uma realidade que cresce e se transforma rapidamente

A inteligência artificial, conhecida como IA, é uma tecnologia que permite que máquinas e computadores realizem tarefas que normalmente exigem inteligência humana. Isso inclui aprender, reconhecer padrões, tomar decisões e até entender a linguagem falada ou escrita. Ao invés de apenas seguir comandos pré-definidos, sistemas com IA conseguem analisar dados, aprender com eles e agir com base em novos aprendizados. Por exemplo, quando você conversa com assistentes virtuais como a Siri ou o Google Assistente, está interagindo com inteligência artificial. A IA está cada vez mais presente no nosso dia a dia, transformando setores como saúde, educação, transporte e entretenimento, tornando processos mais rápidos, eficientes e inteligentes. Quer saber mais? Continue acompanhando nosso blog para entender como a IA pode impactar a sua vida!

n8n é uma ferramenta de automação low-code / no-code que permite criar fluxos de trabalho automatizados, integrando várias APIs e serviços, inclusive APIs de inteligência artificial (como OpenAI, Google, etc). Como usar o n8n para criar um agente de IA? Passos básicos: Exemplo simples de fluxo n8n para um chatbot com OpenAI Vantagens de usar n8n para agentes IA

1. Defina o objetivo do agente O que ele vai fazer? Ter o foco claro ajuda a escolher ferramentas e modelo de IA. 2. Escolha a plataforma/ferramentas Dependendo do objetivo e nível técnico, você pode usar: 3. Colete e prepare os dados (se for criar um modelo do zero) Se você quiser treinar um modelo específico: Se usar APIs prontas, pode pular esta etapa. 4. Desenvolva a lógica de conversação 5. Implemente o modelo de IA 6. Teste o agente 7. Integre o agente em um canal Exemplo simples usando OpenAI GPT com Python pythonCopiarEditarimport openai openai.api_key = “SUA_API_KEY” def perguntar_ao_agente(pergunta): resposta = openai.Completion.create( engine=”text-davinci-003″, prompt=pergunta, max_tokens=100, temperature=0.7 ) return resposta.choices[0].text.strip() pergunta = “Qual é a capital da França?” print(perguntar_ao_agente(pergunta)) Esse código básico envia a pergunta para o modelo GPT e recebe uma resposta inteligente.